Классификация потоков событий с помощью нейронных сетей
Решение задачи идентификации сетевого трафика позволит операторам и владельцам инфраструктур принимать решения о стратегии его обслуживания, а также прогнозировать его поведение в будущем, что поможет при проектировании виртуальных или физических сетей. Данная работа является частью большой задачи и...
| Опубликовано в: : | Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2023). Ч. 1 : материалы XXII Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 4-9 декабря 2023 г. Ч. 1. С. 95-100 |
|---|---|
| Главный автор: | Бугакова, Дарья Дмитриевна |
| Другие авторы: | Лисовская, Екатерина Юрьевна |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129560 |
Похожие документы
-
Решение обратных задач с помощью искусственных нейронных сетей
по: Семенов, Евгений Витальевич -
О связи МС-потоков и МАР-потоков событий
по: Горцев, Александр Михайлович 1944-2023 -
Теория нейронных сетей Учебное пособие
по: Тютерев, Владислав Валерьевич
Публикация: (2001) -
Сравнение отпечатков пальцев с помощью блочных нейронных сетей
по: Хомич, А. В. -
Специализированные быстродействующие архитектуры нейронных сетей
по: Шашев, Дмитрий Вадимович
