Тематическое моделирование новостных потоков: начало и первая волна коронавируса
В предлагаемой статье при помощи подхода аддитивной регуляризации к построению вероятностных тематических моделей были проанализированы новостные тексты изданий РИА и Лента.ру, а именно - построены мульти- и одномодальные модели. При этом отмечается, что мультимодальная модель интерпретируется л...
| Опубликовано в: : | Актуальные проблемы лингвистики и литературоведения. Вып. 24 : сборник материалов X (XXIV) Международной научно-практической конференции молодых ученых (13-15 апреля 2023 г.) Вып. 24. С. 149-152 |
|---|---|
| Главный автор: | Сыпченкова, Юлия Евгеньевна |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129956 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Оценка прикладного качества тематических моделей для задач кластеризации
по: Краснов, Федор Владимирович -
Проблемы студенческой молодежи в условиях пандемии коронавируса
по: Волкова, Анна Александровна -
Пандемия COVID-19 как медиасобытие: особенности конструирования в социальных медиа
по: Зуйкина, Кристина Львовна -
Особенности применения мер гражданско-правовой ответственности в условиях пандемии коронавируса (COVID-19)
по: Сомов, Даниил Юрьевич -
Ключевые слова эпохи пандемии коронавируса и их дериваты: сопоставительный анализ (на материале русского, словацкого, чешского и немецкого языков)
по: Саболова, Драгомира
