Оценка эффективности гибридной Lidar-Doas-схемы лидарного зондирования загрязненной атмосферы на основе импульсных эксиламп

Обсуждаются результаты замкнутого численного эксперимента по лазерному зондированию концентрации малых газовых примесей в тропосферном слое атмосферы на основе новой гибридной технологии LIDAR-DOAS, использующей в качестве источника импульсного широкополосного излучения XeCl*-эксилампу. Количественн...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Известия высших учебных заведений. Физика Т. 53, № 7. С. 12-23
Other Authors: Креков, Георгий Михайлович, Крекова, Маргарита Матвеевна, Лисенко, Андрей Александрович, Суханов, Александр Яковлевич, Ерофеев, Михаил Владимирович, Ломаев, Михаил Иванович, Тарасенко, Виктор Федотович
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001131037
Description
Summary:Обсуждаются результаты замкнутого численного эксперимента по лазерному зондированию концентрации малых газовых примесей в тропосферном слое атмосферы на основе новой гибридной технологии LIDAR-DOAS, использующей в качестве источника импульсного широкополосного излучения XeCl*-эксилампу. Количественные оценки, проведенные на основе нового стохастического алгоритма генетического поиска, подтверждают перспективность подобного подхода, расширяющего возможности классической схемы дифференциальной оптической атмосферной спектроскопии (Differential Optical Absorption Spectroscopy – DOAS) в плане дистанционного контроля и локализации опасных антропогенных выбросов токсичных газов до высоты тропопаузы. Необходимость оценки сигналов обратного рассеяния с высоким спектральным разрешением на основе нестационарного уравнения переноса потребовала существенной модификации алгоритмов статистического моделирования. Сочетание метода Монте-Карло с генетическим алгоритмом решения обратной задачи восстановления профилей искомых газовых компонент тропосферы дает возможность строгого количественного прогноза эффективности новых перспективных лидарных систем мониторинга окружающей среды.
Bibliography:Библиогр.: 34 назв.
ISSN:0021-3411