Алгоритм обнаружения аномалий в технологических сигналах на основе нейронной сети с архитектурой автоэнкодер диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.5

Bibliographic Details
Main Author:	Мурзагулов, Дамир Альбертович
Corporate Author:	Томский государственный университет
Other Authors:	Замятин, Александр Владимирович (Thesis advisor)
Format:	eBook
Language:	Russian
Published:	Томск [б. и.] 2024
Subjects:	математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей диссертации данные, обнаружение аномалий сигналы технологические, обнаружение аномалий автоматизированные системы управления технологическими процессами временные ряды, анализ системы обнаружения аномалий в технологических сигналах программное обеспечение, разработка алгоритмическое обеспечение, разработка интеллектуальные модели обнаружения аномалий машинное обучение, модели нейронные сети искусственные с архитектурой автоэнкодер временные ряды спектральные преобразования ряда
Online Access:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001133380

Description
Physical Description:	125, [1] л. ил., табл.
Bibliography:	Библиогр.: л. 107-121
Access:	Доступ в сети ТГУ

Similar Items