Алгоритм обнаружения аномалий в технологических сигналах на основе нейронной сети с архитектурой автоэнкодер диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.5

Библиографическая информация
Главный автор:	Мурзагулов, Дамир Альбертович
Соавтор:	Томский государственный университет
Другие авторы:	Замятин, Александр Владимирович (Thesis advisor)
Формат:	Электронная книга
Язык:	Russian
Публикация:	Томск [б. и.] 2024
Предметы:	математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей диссертации данные, обнаружение аномалий сигналы технологические, обнаружение аномалий автоматизированные системы управления технологическими процессами временные ряды, анализ системы обнаружения аномалий в технологических сигналах программное обеспечение, разработка алгоритмическое обеспечение, разработка интеллектуальные модели обнаружения аномалий машинное обучение, модели нейронные сети искусственные с архитектурой автоэнкодер временные ряды спектральные преобразования ряда
Online-ссылка:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001133380

Описание
Объем:	125, [1] л. ил., табл.
Библиография:	Библиогр.: л. 107-121
Доступ:	Доступ в сети ТГУ

Похожие документы