Использование нейросетевого подхода в задаче распознавания коронавирусной инфекции по рентгеновским снимкам пациентов
В данной работе рассматриваются алгоритмы работы и архитектуры сверточных нейронных сетей, которые были использованы для решения задачи распознавания коронавирусной инфекции. Приведены результаты работы различных архитектур, сравнения их работы, а также визуализация работы нейронных сетей с помощью...
| Published in: | Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022) : материалы XXI Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 25-29 октября 2022 г. С. 47-52 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001134012 |
| Summary: | В данной работе рассматриваются алгоритмы работы и архитектуры сверточных нейронных сетей, которые были использованы для решения задачи распознавания коронавирусной инфекции. Приведены результаты работы различных архитектур, сравнения их работы, а также визуализация работы нейронных сетей с помощью алгоритма Grad-CAM. В заключении представлены выводы, сделанные по анализу результатов работы. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 3 назв. |
| ISBN: | 9785907572980 |