|
|
|
|
| LEADER |
02345naa a2200313 c 4500 |
| 001 |
koha001134012 |
| 005 |
20240426153638.0 |
| 007 |
cr | |
| 008 |
240424s2023 ru fs 100 0 rus d |
| 035 |
|
|
|a koha001134012
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 100 |
1 |
|
|a Бугакова, Дарья Дмитриевна
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Использование нейросетевого подхода в задаче распознавания коронавирусной инфекции по рентгеновским снимкам пациентов
|c Д. Д. Бугакова, Е. Ю. Лисовская
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a электронный
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр.: 3 назв.
|
| 520 |
3 |
|
|a В данной работе рассматриваются алгоритмы работы и архитектуры сверточных нейронных сетей, которые были использованы для решения задачи распознавания коронавирусной инфекции. Приведены результаты работы различных архитектур, сравнения их работы, а также визуализация работы нейронных сетей с помощью алгоритма Grad-CAM. В заключении представлены выводы, сделанные по анализу результатов работы.
|
| 653 |
|
|
|a сверточные нейронные сети
|
| 653 |
|
|
|a глубокое обучение
|
| 653 |
|
|
|a распознавание инфекций
|
| 653 |
|
|
|a экспериментальные исследования
|
| 655 |
|
4 |
|a статьи в сборниках
|
| 700 |
1 |
|
|a Лисовская, Екатерина Юрьевна
|
| 773 |
0 |
|
|t Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022) : материалы XXI Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 25-29 октября 2022 г.
|d Томск, 2023
|g С. 47-52
|z 9785907572980
|w koha001130226
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|
| 856 |
4 |
|
|u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001134012
|
| 908 |
|
|
|a статья
|
| 942 |
|
|
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 1134012
|d 1134012
|
