Проблема оценки работы алгоритмов тематического моделирования
В статье рассматривается процесс сравнения тематических моделей. Из-за существования большого количества методов и подходов к оценке результатов тематического моделирования трудно определить, какой набор оценок лучше. На основе анализа предметной области составлен набор критериев и оценок для провед...
| Published in: | Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022) : материалы XXI Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 25-29 октября 2022 г. С. 53-58 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | , |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001134017 |
| Summary: | В статье рассматривается процесс сравнения тематических моделей. Из-за существования большого количества методов и подходов к оценке результатов тематического моделирования трудно определить, какой набор оценок лучше. На основе анализа предметной области составлен набор критериев и оценок для проведения сравнительного анализа тематических моделей, использованы как внутренние оценки, так и внешние (экспертное мнение). Полученный набор оценок был применен к трем тематическим моделям, обученных с помощью таких алгоритмов, как LDA, LSI, NMF. Модели обучались на собранном корпусе текстов, связанных с тематикой изменения климата. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 5 назв. |
| ISBN: | 9785907572980 |
