Комбинированные оценки линейного функционала с априорной догадкой о параметрическом классе распределений

Рассматривается задача оценивания линейного функционала от неизвестного распределения, который выражает некоторую числовую характеристику наблюдаемой случайной величины. Предполагается, что исследователь на основании своего опыта и знаний может высказать предположение о допустимости конкретного пара...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 66. С. 36-43
Main Author: Дмитриев, Юрий Глебович
Other Authors: Кошкин, Геннадий Михайлович
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001139400
LEADER 03056nab a2200349 c 4500
001 koha001139400
005 20241129174833.0
007 cr |
008 240515|2024 ru s c rus d
024 7 |a 10.17223/19988605/66/4  |2 doi 
035 |a koha001139400 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Дмитриев, Юрий Глебович 
245 1 0 |a Комбинированные оценки линейного функционала с априорной догадкой о параметрическом классе распределений  |c Ю. Г. Дмитриев, Г. М. Кошкин 
246 1 1 |a Combined estimates of linear functional with a priori guess on the parametric class of distributions 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 13 назв. 
520 3 |a Рассматривается задача оценивания линейного функционала от неизвестного распределения, который выражает некоторую числовую характеристику наблюдаемой случайной величины. Предполагается, что исследователь на основании своего опыта и знаний может высказать предположение о допустимости конкретного параметрического класса распределений при оценивании функционала. Такое предположение принято называть априорной догадкой. Предлагаются адаптивные оценки линейного функционала, учитывающие априорную догадку о параметрическом классе распределений. Полученные асимптотические распределения таких оценок позволили изучить влияние априорной догадки на точность оценивания аналитически. 
653 |a линейные функционалы 
653 |a параметрический класс распределений 
653 |a априорная догадка 
653 |a адаптивные оценки 
653 |a асимптотическое распределение оценки 
653 |a среднеквадратическое отклонение 
655 4 |a статьи в журналах 
700 1 |a Кошкин, Геннадий Михайлович 
773 0 |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика  |d 2024  |g  № 66. С. 36-43  |x 1998-8605  |w 0210-40860 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001139400 
908 |a статья 
999 |c 1139400  |d 1139400