Применение неконтролируемой кластеризации выборок для повышения качественных показателей многоуровневых моделей обработки данных
Рассматривается задача повышения качественных показателей моделей обработки данных за счет сегментации выборок. Предлагается многоуровневая архитектура, позволяющая определять текущие свойства данных в сегментах и назначать лучшие по достигаемым качественным показателям модели. Приведено формальн...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 66. С. 44-54 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001139409 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 02897nab a2200325 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001139409 | ||
| 005 | 20240517133135.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 240515|2024 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 | |a 10.17223/19988605/66/5 |2 doi | |
| 035 | |a koha001139409 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Лебедев, Илья Сергеевич |9 961678 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Применение неконтролируемой кластеризации выборок для повышения качественных показателей многоуровневых моделей обработки данных |c И. С. Лебедев |
| 246 | 1 | 1 | |a Uncontrolled dataset clustering to improve the quality indicators of multilevel data processing models |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 21 назв. | ||
| 520 | 3 | |a Рассматривается задача повышения качественных показателей моделей обработки данных за счет сегментации выборок. Предлагается многоуровневая архитектура, позволяющая определять текущие свойства данных в сегментах и назначать лучшие по достигаемым качественным показателям модели. Приведено формальное описание архитектуры. Предложенное решение направлено на снижение затрат на переобучение моделей в случае трансформации свойств данных. Проведены экспериментальные исследования на ряде датасетов, которые показывают повышение качественных показателей обработки. Модель может быть рассмотрена как совершенствование ансамблевых методов обработки. | |
| 653 | |a машинное обучение | ||
| 653 | |a модели обработки данных | ||
| 653 | |a сегментация выборки | ||
| 655 | 4 | |a статьи в журналах |9 961679 | |
| 773 | 0 | |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |d 2024 |g № 66. С. 44-54 |x 1998-8605 |w 0210-40860 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001139409 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1139409 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 1139409 |d 1139409 | ||
| 039 | |b 100 | ||