|
|
|
|
| LEADER |
02704nab a2200301 c 4500 |
| 001 |
koha001139409 |
| 005 |
20240517133135.0 |
| 007 |
cr | |
| 008 |
240515|2024 ru s c rus d |
| 024 |
7 |
|
|a 10.17223/19988605/66/5
|2 doi
|
| 035 |
|
|
|a koha001139409
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 100 |
1 |
|
|a Лебедев, Илья Сергеевич
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Применение неконтролируемой кластеризации выборок для повышения качественных показателей многоуровневых моделей обработки данных
|c И. С. Лебедев
|
| 246 |
1 |
1 |
|a Uncontrolled dataset clustering to improve the quality indicators of multilevel data processing models
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a электронный
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр.: 21 назв.
|
| 520 |
3 |
|
|a Рассматривается задача повышения качественных показателей моделей обработки данных за счет сегментации выборок. Предлагается многоуровневая архитектура, позволяющая определять текущие свойства данных в сегментах и назначать лучшие по достигаемым качественным показателям модели. Приведено формальное описание архитектуры. Предложенное решение направлено на снижение затрат на переобучение моделей в случае трансформации свойств данных. Проведены экспериментальные исследования на ряде датасетов, которые показывают повышение качественных показателей обработки. Модель может быть рассмотрена как совершенствование ансамблевых методов обработки.
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение
|
| 653 |
|
|
|a модели обработки данных
|
| 653 |
|
|
|a сегментация выборки
|
| 655 |
|
4 |
|a статьи в журналах
|
| 773 |
0 |
|
|t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
|d 2024
|g № 66. С. 44-54
|x 1998-8605
|w 0210-40860
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|
| 856 |
4 |
|
|u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001139409
|
| 908 |
|
|
|a статья
|
| 999 |
|
|
|c 1139409
|d 1139409
|
