Численное решение системы уравнений Навье–Стокса в случае сжимаемой среды с использованием нейронных сетей
Рассматриваются вопросы использования метода Physics Informed Neural Networks (PINN) для численного решения нестационарной нелинейной системы дифференциальных уравнений в частных производных, описывающей процесс движения одномерного теплопроводного газа. Используемый подход основан на том, что нейро...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 67. С. 31-41 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001143811 |