Численное решение системы уравнений Навье–Стокса в случае сжимаемой среды с использованием нейронных сетей
Рассматриваются вопросы использования метода Physics Informed Neural Networks (PINN) для численного решения нестационарной нелинейной системы дифференциальных уравнений в частных производных, описывающей процесс движения одномерного теплопроводного газа. Используемый подход основан на том, что нейро...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 67. С. 31-41 |
|---|---|
| Главный автор: | Кузнецов, Кирилл Сергеевич |
| Другие авторы: | Амосова, Елена Владимировна |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001143811 |
Похожие документы
-
Численное решение уравнений Навье-Стокса методом бисопряженных градиентов
по: Данилкин, Евгений Александрович -
Уравнения Навье-Стокса Теория и численный анализ
по: Темам, Роже 1940-
Публикация: (1981) -
Численное решение уравнений Навье – Стокса на компьютерах с параллельной архитектурой
по: Деги, Дмитрий Владимирович -
Численное решение уравнений Навье-Стокса на компьютерах с параллельной архитектурой
по: Деги, Дмитрий Владимирович -
Решение задач вязкого сверхзвукового обтекания на основе уравнений Навье-Стокса
по: Колобов, А. В.
