ChatGPT мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

ChatGPT мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Библиографическая информация
Главный автор:	Панда, Петр
Другие авторы:	Сычева, Арина
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Санкт-Петербург [и др.] Питер 2025
Серии:	IT для бизнеса
Предметы:	ChatGPT,чат-бот с генеративным искусственным интеллектом GPT, генеративные предобученные трансформеры GPT-модели искусственный интеллект, техники работы лучшие GPT-модели генерирования контента GPT-модели генерирование текста искусственный интеллект контентный промтинг промт (запрос к нейронной сети) промт (запрос к нейронной сети), структура промт-инжиниринг промты (запрос к нейронной сети), правила создания промты (запрос к нейронной сети), контекст промты (запрос к нейронной сети), усилители промты (запрос к нейронной сети), подсказки контент маркетинговый контент рекламный промт-инжиниринг контентный обучение нейронной сети заголовки электронных писем, создание промта описание товара, создание промта

Похожие документы

Что бы сделал Роберт Мертон, если бы у него был ChatGPT?
по: Голубинская, Анастасия Валерьевна

Обнаружение кальцинатов в легких с помощью компьютерного зрения
по: Сыч, Михаил Богданович

Мультисенсорный комплекс молекулярной диагностики онкологических заболеваний

Интерактивный чат GPT как инструмент мотивации сотрудников: возможности и их исследование
по: Каз, Евгения Михайловна

Модели для решения задач надежности искусственных нейронных систем монография
по: Потапов, Виктор Ильич 1935-
Публикация: (2009)

Ассоциативная память на основе клеточной нейронной сети с биполярной ступенчатой функцией активации
по: Тарков, Михаил Сергеевич

Построение запросов в СУБД Microsoft Access учебное пособие
по: Авдеенко, Сергей Николаевич
Публикация: (2009)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2019)

Нейробиология психотерапии
по: Козолино, Луис
Публикация: (2022)

Запрос адвокатом-защитником документов из различных организаций и их объединений
по: Ясельская, Вероника Владимировна

Генеалогический запрос как социокультурный феномен
по: Хмельницкая, Ольга Евгеньевна

Технологии, модели алгоритмы поиска в архивах медицинских данных с использованием контекстно-временной онтологии: диссертация ...кандидата технических наук: 05.13.18/
по: Нестерова, О. А. Ольга Андреевна
Публикация: (2011)

Эффективные методы решения задач кинематики и динамики робота-станка параллельной структуры [монография]
по: Рыбак, Лариса Александровна
Публикация: (2011)

TensorFlow для глубокого обучения [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения]
по: Рамсундар, Бхарат
Публикация: (2019)

Искусственный интеллект и компьютерное зрение реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
по: Коул, Анирад
Публикация: (2023)

Применение функционального анализа в теории приближений Сборник научных трудов
Публикация: (2000)

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
по: Рашка, Себастьян
Публикация: (2019)

Право запроса депутатов местных Советов
по: Основин, Виктор Степанович
Публикация: (1957)

Право депутатского запроса в СССР учебное пособие
по: Безуглов, Анатолий Алексеевич 1928-
Публикация: (1977)

Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем
Публикация: (2003)

Проблемы правового статуса депутата законодательного (представительного) органа государственной власти субъекта Российской Федерации
по: Окулич, Иван Петрович
Публикация: (2003)

Право запроса депутатов местных Советов
по: Бахрах, Демьян Николаевич
Публикация: (1960)

Грокаем глубокое обучение
по: Траск, Эндрю
Публикация: (2022)

Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие/
по: Павлов, С. Н. Станислав Николаевич
Публикация: (2004)

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2019)

Практикум по нейропакетам для бакалавров монография : [для студентов специалистов, выполняющих нейросетевые исследования]
по: Кириченко, Александр Аполлонович
Публикация: (2019)

Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]
Публикация: (2023)

Интеллектуальные системы [учебник для студентов вузов по направлению ВПО 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"]
по: Ясницкий, Леонид Нахимович
Публикация: (2016)

Интеллектуальные цифровые сети: Справочник/
по: Лазарев Владимир Георгиевич
Публикация: (1996)

Possibilities for audio analysis with neural networks
по: Solís Romeu, Edgar

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография
Публикация: (2020)

Надежность нейронных сетей укрепляем устойчивость ИИ к обману
по: Уорр, Кэти
Публикация: (2021)

Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польск./
по: Осовский, С. Станислав
Публикация: (2004)

Векторная психофизиология: от поведения к нейрону
Публикация: (2019)

Цифровая дипломатия: возможность перехода из социальных сетей к искусственному интеллекту как инструменту дипломатии
по: Цабитах, Акила Салма

Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польского/
по: Осовский, С. Станислав
Публикация: (2002)

Технология и протоколы MPLS: научное издание/
по: Гольдштейн, А. Б. Александр Борисович, et al.
Публикация: (2005)

Мозг. Познание. Разум введение в когнитивные нейронауки : в 2 т.
по: Баарс, Бернард Дж. 1946-
Публикация: (2022)

Нейронные сети и глубокое обучение учебный курс
по: Аггарвал, Чару
Публикация: (2020)