Преимущества и недостатки использования нейросетей для обработки естественного языка (NLP)

Преимущества и недостатки использования нейросетей для обработки естественного языка (NLP)

В настоящее время в научной литературе подробно рассматрива- ется применение нейронных сетей для обработки естественного языка (NLP), по- скольку этот вопрос имеет широкое практическое внедрение. Например, все больше компаний, в которых так или иначе используется обработка естествен- ного языка, отд...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Язык и культура № 67. С. 89-101
Главный автор:	Ширяева, Алена Андреевна
Другие авторы:	Новицкая, Ирина Владимировна
Формат:	Статья в журнале
Язык:	Russian
Предметы:	обработка естественного языка нейросети рекурсивные сети рекуррентные сети сверточные сети статьи в журналах
Online-ссылка:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001145645

Похожие документы

Обработка естественного языка в действии
по: Хобсон, Лейн
Публикация: (2020)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей

Автоматическая генерации новостных заголовков с применением нейронной сети encoder-decoder
по: Шевчук, Антон Александрович

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

Генерация заголовков с помощью многоуровневой Seq2Seq модели
по: Здоровец, Александр Игоревич

Possibilities for audio analysis with neural networks
по: Solís Romeu, Edgar

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2017)

Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
по: Петровский, Владислав Васильевич

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2004)

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
по: Канаева, Ирина Александровна

In situ classification of raw audio samples by convolutional neural networks in electronic beehive monitoring
по: Kulyukin, Vladimir Alekseevich

Влияние нейросетей на современную культуру: настоящее и будущее
по: Вержак, Дмитрий Иванович

Анализ визуальных образов трудовых мигрантов в России через призму нейросетей
по: Джолдыбекова, Бибигуль Абдыкаримовна

Система контекстного поиска изображения на основе нейронных сетей
по: Морозов, Андрей Константинович

Нейроморфное оборудование
по: Шилина, Анастасия Витальевна

Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков
по: Харченко, Игорь Константинович

Распределенная система обработки данных физических экспериментов
по: Назаров, Анатолий Андреевич

О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах
по: Мурзина, Александра Ивановна

Нейронные сети и глубокое обучение учебный курс
по: Аггарвал, Чару
Публикация: (2020)

Комитетные методы нейронных сетей в задаче распознавания рукопечатных символов
по: Авдеев, Николай Геннадьевич

Нейросетевой анализ данных ультразвуковой дефектоскопии магистральных газопроводов с использованием программно-аппаратной системы ДВУ

Использование нейросетевого подхода в задаче распознавания коронавирусной инфекции по рентгеновским снимкам пациентов
по: Бугакова, Дарья Дмитриевна

Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети
по: Дель, Ирина Васильевна

Открытые данные - 2021 материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г.
Публикация: (2021)

Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]
Публикация: (2023)

Теория нейронных сетей Учебное пособие
по: Тютерев, Владислав Валерьевич
Публикация: (2001)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
по: Канаева, Ирина Александровна

Атрибуция профессиональных интересов пользователей социальной сети "ВКонтакте" на основе текстов тематических групп и персональных страниц
по: Степаненко, Андрей Александрович

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2019)

Комбинированная модель локализации акустических источников с применением технологии глубокого обучения
по: Шаход, Джиах Михаил

О возможности применения сверточных нейронных сетей к построению универсальных атак на итеративные блочные шифры
по: Перов, Артем Андреевич

Использование анализа семантической близости слов при решении задачи определения жанровой принадлежности текстов методами глубокого обучения
по: Батраева, Инна Александровна

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring
по: Kulyukin, Vladimir Alekseevich

Neural networks architecture applied to FPGA
по: Solís Romeu, Edgar

The system simulating the state of the objects and the process of their monitoring with the help of the convolutional neural network

Информационные технологии ежемесячный научно-технический и научно-производственный журнал
Публикация: (2001)

Грокаем глубокое обучение
по: Траск, Эндрю
Публикация: (2022)

Применение вычислительных сред для ускорения рекуррентных нейронных сетей
по: Шатравин, Владислав

Speech emotion recognition based on deep convolutional neural networks
по: Chen, Jin

Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
по: Микелуччи, Умберто
Публикация: (2020)