Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
Своевременная диагностика качества дорожного покрытия и обнаружение дефектов являют-ся немаловажным этапом обеспечения безопасности на дороге. Цель данной работы - разработка набора дан-ных и нейросетевой модели для сегментации разрушений на изображениях автомобильных дорог. Собран и аннотирован...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 75-85 |
|---|---|
| Main Author: | Канаева, Ирина Александровна |
| Other Authors: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001146812 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
-
Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
by: Канаева, Ирина Александровна -
Трехмерный нейросетевой анализ дефектов радиоэлектронной аппаратуры
by: Сырямкин, Владимир Иванович - Нейросетевой анализ данных ультразвуковой дефектоскопии магистральных газопроводов с использованием программно-аппаратной системы ДВУ
-
Исследование устойчивости моделей полносверточных нейронных сетей с робастными функциями потерь к импульсным помехам на изображениях
by: Малкин, Артем Юрьевич -
Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков
by: Харченко, Игорь Константинович
