Идентификация с использованием расширенного экстраполятора Калмана при аномальных ошибках в наблюдениях
Рассматривается задача идентификации для дискретной стохастической системы при аномальных ошибках в наблюдениях. Предложено для решения задачи идентификации использовать алгоритмы одновременного оценивания состояния и аномальных ошибок (неизвестного входа в наблюдениях). Для повышения точности идент...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 92-99 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001146813 |
| Summary: | Рассматривается задача идентификации для дискретной стохастической системы при аномальных ошибках в наблюдениях. Предложено для решения задачи идентификации использовать алгоритмы одновременного оценивания состояния и аномальных ошибок (неизвестного входа в наблюдениях). Для повышения точности идентификации оценки неизвестного входа предложено вычислять с использованием алгоритмов дополнительного сглаживания. Представлены результаты моделирования. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 15 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |