Идентификация с использованием расширенного экстраполятора Калмана при аномальных ошибках в наблюдениях
Рассматривается задача идентификации для дискретной стохастической системы при аномальных ошибках в наблюдениях. Предложено для решения задачи идентификации использовать алгоритмы одновременного оценивания состояния и аномальных ошибок (неизвестного входа в наблюдениях). Для повышения точности иде...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 92-99 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001146813 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | Рассматривается задача идентификации для дискретной стохастической системы при аномальных ошибках в наблюдениях. Предложено для решения задачи идентификации использовать алгоритмы одновременного оценивания состояния и аномальных ошибок (неизвестного входа в наблюдениях). Для повышения точности идентификации оценки неизвестного входа предложено вычислять с использованием алгоритмов дополнительного сглаживания. Представлены результаты моделирования. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 15 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |