Кластерный анализ с применением обучения на основе отношений связанности и плотности распределения
Рассматривается разбиение объектов на группы на основе отношений их связанности и плотности распределения. Плотность по локальной области в форме гипершара вычисляется относительно его центра в объекте выборки. Принадлежность объектов к непересекающимся классам определяется по объединению локальны...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 66-74 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147078 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 03485nab a2200361 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001147078 | ||
| 005 | 20241105173727.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 241101|2024 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 | |a 10.17223/19988605/68/7 |2 doi | |
| 035 | |a koha001147078 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Игнатьев, Николай Александрович |9 361122 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Кластерный анализ с применением обучения на основе отношений связанности и плотности распределения |c Н. А. Игнатьев, Е. Н. Згуральская |
| 246 | 1 | 1 | |a Cluster analysis using learning based on connectivity relations and distribution density |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 8 назв. | ||
| 520 | 3 | |a Рассматривается разбиение объектов на группы на основе отношений их связанности и плотности распределения. Плотность по локальной области в форме гипершара вычисляется относительно его центра в объекте выборки. Принадлежность объектов к непересекающимся классам определяется по объединению локальных областей с заданными ограничениями на значения плотности распределения. Определено условие выделения шумовых объектов классов из множества граничных. Проверка условия необходима для корректировки состава классов и группировки объектов по отношению их связанности по системе пересекающихся гипершаров. Обоснованы выделение эталонов минимального покрытия классов и их применение при оценке качества группировки. Для оценки формы конфигурации группы предложен показатель, значени-ем которого является длина минимального кратчайшего пути между эталонами. | |
| 653 | |a отношение связанности | ||
| 653 | |a оценки качества кластеризации | ||
| 653 | |a плотность распределения | ||
| 653 | |a шумовые объекты | ||
| 653 | |a эталоны минимального покрытия | ||
| 655 | 4 | |a статьи в журналах |9 976149 | |
| 700 | 1 | |a Згуральская, Екатерина Николаевна |9 976150 | |
| 773 | 0 | |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |d 2024 |g № 68. С. 66-74 |x 1998-8605 |w 0210-40860 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147078 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1147078 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 1147078 |d 1147078 | ||
| 039 | |b 100 | ||