Анализ структурного положения гипабиссальных интрузивных тел методами машинного обучения
В статье описывается принцип оцифровки гипабиссальных интрузивных тел на геологических картах при помощи алгоритмов искусственного интеллекта. Было произведено машинное обучение на алгоритме YOLOv3. Результатом работы стала геологическая карта с размеченными гипабиссальными интрузивными телами....
Published in: | Азимут геонаук. Вып. 3 : материалы Всероссийской междисциплинарной молодежной научной конференции Вып. 3. С. 437-442 |
---|---|
Main Author: | Ледяева, Елена Михайловна |
Other Authors: | Архипов, Александр Леонидович |
Format: | Book Chapter |
Language: | Russian |
Subjects: | |
Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147362 |
Similar Items
-
Математические основы машинного обучения и прогнозирования [учебное издание для вузов]
by: Вьюгин, Владимир Вячеславович
Published: (2022) -
Петрология главных интрузивных ассоциаций
by: Ферштатер, Герман Борисович
Published: (1987) -
Фации и фазы интрузивов
by: Усов, Михаил Антонович 1883-1939
Published: (1932) -
Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на финансовую культуру россиян
by: Шпет, Валентина Вадимовна -
Машинный интеллект очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
by: Шумский, Сергей Александрович
Published: (2020)