Neural networks methods for noisy signal processing

Neural networks methods for noisy signal processing

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы Пятнадцатой международной конференции, 16-20 сентября 2024 г. С. 85-86
Главный автор:	Kurdoshev, Z. M.
Другие авторы:	Pchelintsev, Evgeny A.
Формат:	Статья в сборнике
Язык:	English
Предметы:	нейронные сети зашумленные сигналы статистический анализ сигалов статьи в сборниках
Online-ссылка:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147958 Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Underwater acoustic digital signal processing and communication systems
Публикация: (2002)

Possibilities for audio analysis with neural networks
по: Solís Romeu, Edgar

The system simulating the state of the objects and the process of their monitoring with the help of the convolutional neural network

Цифровой дифференциатор сигналов для корректирующих устройств систем управления: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Спец. 05.13.05/
по: Старовойтов, Н. В. Николай Владимирович
Публикация: (2012)

Цифровой дифференциатор сигналов для корректирующих устройств систем управления: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Спец. 05.13.05/
по: Старовойтов, Н. В. Николай Владимирович
Публикация: (2012)

Recurrent neural networks to analyze the quality of natural gas
по: Brokarev, Ivan Andreevich

Semantic segmentation algorithms of the earth's surface pictures based on neural network methods
по: Druki, Alexey Alexeevich

A review of commercially available artificial neural network frameworks
по: Uvarov, N. A.

Design of spiking neural network architecture using genetic programming
по: Volkov, V. K.

Merging brain computing interface (BCI) & neural networks for better authentication & recognition
по: Ramzan, Qaseem

Merging brain computing interface (BCI) & neural networks for better authentication & recognition
по: Ramzan, Qaseem

Neural networks architecture applied to FPGA
по: Solís Romeu, Edgar

Conditions of neural networks for forestalling adaptive correction on the basis of measurements of Shack-Hartmann sensor
по: Lavrinova, L. N.

Truncated parameter estimation of AR(1) process with additive noise
по: Burkatovskaya, Yulia B.

Построение различителей для итеративных блочных шифров на основе нейронных сетей
по: Перов, Артем Андреевич

Output fixed-time synchronization of discontinuous coupled neural networks with multiple output couplings

Algorithm based on artificial neural network for binary classification holter ECG
по: Makarov, D. A.

Maximizing competition in a biologically plausible neural network
по: Kermani, Arash K.

Toward replacement parts for the brain implantable biomimetic electronics as neural prostheses
Публикация: (2005)

A neural network measurement of the level and pace of global economic and technological development
по: Gorbachev, Sergey V.

In situ classification of raw audio samples by convolutional neural networks in electronic beehive monitoring
по: Kulyukin, Vladimir Alekseevich

О возможности применения сверточных нейронных сетей к построению универсальных атак на итеративные блочные шифры
по: Перов, Артем Андреевич

Application of artificial neural networks in studying the dynamic structure of the near-Earth orbital space
по: Krasavin, D. S.

Speech emotion recognition based on deep convolutional neural networks
по: Chen, Jin

A time-scale integral delay inequality approach for antisynchronization of neural networks via impulsive controllers

Application of artificial neural networks for determining the temperature and partial pressures of the components of high-temperature gaseous media
по: Kashirskii, Danila E.

Simulation of a neural network model identification algorithm

Sigmoid activation implementation for neural networks hardware accelerators based on reconfigurable computing environments for low-power intelligent systems
по: Shatravin, Vladislav

Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов: монография/
по: Фурман Яков Абрамович, et al.
Публикация: (2002)

Application of artificial neural networks for determining the temperature and partial pressures of the components of high-temperature gaseous media
по: Kashirskii, Danila E.

Identification of hadronic tau lepton decays using a deep neural network

Модель, алгоритмы и комплекс программ для неинвазивной фетальной электрокадиографии: автореферат дис. на соиск. ученой степ. канд. технических наук. Спец. 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ/
по: Девятых, Д. В. Дмитрий Владимирович
Публикация: (2016)

Модель, алгоритмы и комплекс программ для неинвазивной фетальной электрокаддиографии: дис. на соиск. ученой степ. канд. технических наук. Спец. 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ/
по: Девятых, Д. В. Дмитрий Владимирович
Публикация: (2016)

Super-resolution reconstruction of noisy gas-mixture absorption spectra using deep learning

The method of neuro-fuzzy calibration of geometrically distorted images of digital X-ray tomographs

Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов
Публикация: (2002)

Введение в контурный анализ приложения к обработке изображений и сигналов
Публикация: (2003)

Computational modeling of latent heat thermal energy storage in a shell-tube unit: using neural networks and anisotropic metal foam

An intelligence parameter classification approach for energy storage and natural convection and heat transfer of nano-encapsulated phase change material: Deep neural networks

Программа Statistica для студентов и инженеров
по: Боровиков, Владимир Павлович
Публикация: (2001)