Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality начните работу с чтения, очистки и анализа данных

Библиографическая информация
Главный автор:	Макгрегор, Сьюзен
Другие авторы:	Бардин, Дмитрий (Редактор)
Формат:	Статья в сборнике
Язык:	Russian
Публикация:	Санкт-Петербург БХВ-Петербург 2024
Предметы:	обработка данных первичная (Data Wranging) данные, оценка качества (Data Quality) данные, качество данные, извлечение данные, анализ данные файловые данные канальные данные структурированные данные неструктурированные Интернет-данные данные, целостность данные, соответствие данные, достоверность данные, надежность данные, репрезентативность данные, очистка данные, преобразования данные, дополнения Python, язык программирования высокоуровневый Python, программирование программный код, документирование программный код, структурирование данные, сбор из файлов данные, сбор из веб-страниц данные, сбор из API API-интерфейсы данные, статистический анализ данные, визуализация данные, представление данные, инструменты анализа программирование на Python, ресурсы Git, распределенная система управления версиями исходного кода программ JPG, графический формат растровый PNG, графический формат растровый GIF, графический формат растровый графические форматы векторные данные, диаграммы данные, графики данные, картограммы

Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality начните работу с чтения, очистки и анализа данных

Похожие документы