LEADER 02926nam a2200577 c 4500
001 011618898
005 20250203165958.0
008 230303s2023 ru ad f i 001 0 rus|d
017 |a КН-П-23-012938  |b RuMoRGB 
020 |a 9785977517706 
035 |a koha001148621 
040 |a RuMoRKP  |b rus  |e rcr  |d RuMoRGB  |c RU-ToGU 
041 1 |a rus  |h eng 
044 |a ru 
080 |a 004.6:004.438PySpark   |2 4 
080 |a 004.85:004.438Python 
084 |a 32.973.2  |2 rubbks 
084 |a З973.26-018-5-05,07  |2 rubbk 
084 |a В172с31,07  |2 rubbk 
245 1 0 |a Расширенная аналитика с PySpark  |b практические примеры анализа больших наборов данных и использованием Python и Spark : пер. с англ.  |c Акаш Тандон, Сэнди Райза, Ури Ласерсон [и др.] 
246 1 1 |a Advanced analytics with PySpark 
260 |a Санкт-Петербург  |b БХВ-Петербург  |c 2023  |9 709904 
300 |a 224 с.  |b ил., табл.  |c 24 см 
336 |a Текст 
337 |a непосредственный 
500 |a Предм. указ.: с. 223-224 
650 7 |a Базы данных  |x Управление  |2 RuMoRGB  |9 565085 
653 |a данные, анализ 
653 |a Python, язык программирования высокоуровневый 
653 |a PySpark , фреймворк 
653 |a Spark, распределенная система обработки данных с открытым исходным кодом 
653 |a Big Data фреймворк 
653 |a архитектура Spark 
653 |a фреймы данных 
653 |a данные, анализ временной 
653 |a данные, анализ геопространственный 
653 |a геномные данные, анализ 
653 |a машинное обучение глубокое, модели 
653 |a Py Torch, фреймворк машинного обучения для языка Python 
653 |a машинное обучение, управление жизненным циклом 
653 |a PyData, экосистема данных Python 
653 |a алгоритмы обработки данных 
653 |a листинги программ 
700 1 |a Тандон, Акаш  |9 983475 
700 1 |a Райза, Сэнди  |9 983476 
700 1 |a Ласерсон, Ури  |9 983477 
852 4 |a RU-ToGU  |n ru  |h 004.8  |i Р249 
039 |b 106 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1148621 
952 |0 0  |1 0  |4 0  |6 0048_Р249  |7 0  |9 863789  |a RU-ToGU  |b RU-ToGU  |c 10005  |d 2025-01-16  |g 817.00  |l 0  |o 004.8 Р249  |p 13820001072841  |r 2025-01-16 00:00:00  |w 2025-01-16  |y 9 
999 |c 1148621  |d 1148621