Нейросетевой алгоритм распознавания и классификации черноморского зоопланктона
В данной работе исследуется применение цифровой голографической камеры (DHC) для регистрации численности и видового распределение зоопланктона. В отличие от традиционных методов, DHC обеспечивает детализированный анализ формы, размера и концентрации планктона in situ. Решение проблемы обработки боль...
| Published in: | Двадцать первая Всероссийская конференция студенческих научно-исследовательских инкубаторов, Томск, 13−17 мая 2024 г. : сборник трудов С. 91-94 |
|---|---|
| Main Author: | Курков, Михаил Михайлович |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001149190 |
Similar Items
-
Опыт применения нейросетевого алгоритма для решения задачи фокусировки при воспроизведении цифровых голограмм планктона на примере Daphnia Magna
by: Курков, Михаил Михайлович -
Применение метода Виолы-Джонса для обучения сверточной нейронной сети на выделение Daphia Magna из результатов цифрового голографического эксперимента по регистрации планктонного биоценоза
by: Курков, Михаил Михайлович -
Физические основы метода определения геометрических характеристик и распознавания частиц в цифровой голографии
by: Демин, Виктор Валентинович -
Особенности процедуры распознавания планктонных частиц по изображениям, восстановленным с цифровых голограмм
by: Демин, Виктор Валентинович -
Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков
by: Харченко, Игорь Константинович
