Нейросетевой алгоритм распознавания и классификации черноморского зоопланктона

Нейросетевой алгоритм распознавания и классификации черноморского зоопланктона

В данной работе исследуется применение цифровой голографической камеры (DHC) для регистрации численности и видового распределение зоопланктона. В отличие от традиционных методов, DHC обеспечивает детализированный анализ формы, размера и концентрации планктона in situ. Решение проблемы обработки боль...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Двадцать первая Всероссийская конференция студенческих научно-исследовательских инкубаторов, Томск, 13−17 мая 2024 г. : сборник трудов С. 91-94
Главный автор:	Курков, Михаил Михайлович
Формат:	Статья в сборнике
Язык:	Russian
Предметы:	цифровая голография нейросетевые алгоритмы зоопланктон распознавание статьи в сборниках
Online-ссылка:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001149190

Похожие документы

Опыт применения нейросетевого алгоритма для решения задачи фокусировки при воспроизведении цифровых голограмм планктона на примере Daphnia Magna
по: Курков, Михаил Михайлович

Применение метода Виолы-Джонса для обучения сверточной нейронной сети на выделение Daphia Magna из результатов цифрового голографического эксперимента по регистрации планктонного биоценоза
по: Курков, Михаил Михайлович

Физические основы метода определения геометрических характеристик и распознавания частиц в цифровой голографии
по: Демин, Виктор Валентинович

Особенности процедуры распознавания планктонных частиц по изображениям, восстановленным с цифровых голограмм
по: Демин, Виктор Валентинович

Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков
по: Харченко, Игорь Константинович

Метод повышения качества нейросетевой модели объекта управления
по: Зуев, В. Н.

Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов
Публикация: (2003)

Data acquisition from digital holograms of particles
по: Dyomin, Victor V.

Апробация алгоритмов автоматического извлечения информации из цифровых голограмм частиц
по: Демин, Виктор Валентинович

Цифровая голография: научное издание/
по: Ярославский, Л. П. Леонид Петрович, et al.
Публикация: (1982)

Голография. Методы и аппаратура/
по: Гинзбург, В. М. Вера Моисеевна, et al.
Публикация: (1974)

Программный комплекс поиска и распознавания автомобильных номеров
по: Афонасенко, А. В.

Marine particles investigation by underwater digital holography
по: Dyomin, Victor V.

Формирование зоопланктона Курейского водохранилища
по: Клеуш, В.О

Продуктивность зоопланктона Новосибирского водохранилища
по: Померанцева, Д. П.

Тестирование алгоритма извлечения информации из цифровых голограмм частиц
по: Каменев, Денис Вадимович

Непараметрический алгоритм распознавания объектов подстилающей поверхности земли по данным аэрокосмической съемки
по: Протасов, Константин Тихонович

Метод построения сверточной нейросетевой модели обнаружения объектов с применением технологии трансфертного обучения

Видовая структура зоопланктона Телецкого озера
по: Зуйкова, Елена Ивановна

Вертикальное распределение зоопланктона Телецкого озера
по: Зуйкова, Елена Ивановна

Модель распознавания образов в цитоскелете нейрона
по: Слядников, Евгений Евгеньевич

Фаунистические особенности зоопланктона бассейна р. Чулым
по: Кухарская, Елена Владимировна

Physical principles of the method for determination of geometrical characteristics and particle recognition in digital holography
по: Dyomin, Victor V.

Physical reasons for a mismatch between the coordinates of a particle and its image in digital holography
по: Dyomin, Victor V.

Современное состояние зоопланктона озера Чаны
по: Визер, Л. С.

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений
Публикация: (2003)

Оптическая и оптоэлектронная обработка информации: материал технической информации/
по: Аблеков, В. К. Валерий Константинович, et al.
Публикация: (1976)

Обработка информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга: статистический и нейросетевой подходы
по: Кирсанов, Эдуард Александрович
Публикация: (2012)

Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
по: Петровский, Владислав Васильевич

Нейроматематика: учебное пособие для вузов/
по: Агеев, Д. А., et al.
Публикация: (2002)

Голографическое опознавание образов: монография/
по: Василенко, Г. И. Георгий Иванович
Публикация: (1977)

Оценка влияния шумов на качество изображения в цифровой голографической системе
по: Давыдова, Александра Юрьевна

Fast recognition of marine particles in underwater digital holography
по: Dyomin, Victor V.

Математическое моделирование и нейросетевое прогнозирование структуры и динамики человеческого капитала Российской Федерации
по: Кетова, Каролина Вячеславовна

Специфика развития зоопланктона в озере Чаны
по: Визер, Л. С.

Нейросетевой метод оценки эффективности проведенных геолого-технических мероприятий
по: Иваненко, Борис Павлович

Вертикальное распределение зоопланктона в карьерах в районе деятельности Сургутнефтегаза
по: Койнова, Н. Г.

Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов монография
Публикация: (2023)

Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии
по: Пестрякова, Надежда Владимировна
Публикация: (2012)

Структурно-функциональная характеристика сообщества зоопланктона разнотипных озер Алтайского края
по: Веснина, Любовь Викторовна