Физически информированное машинное обучение

Физически информированное машинное обучение

Bibliographic Details
Published in:	Инноватика-2024 : сборник материалов XX Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 25-27 апреля 2024 г., г. Томск, Россия С. 620-621
Main Author:	Берцун, Артемий Николаевич
Other Authors:	Клестов, Семен Александрович, Кузнецов, Денис Николаевич
Format:	Book Chapter
Language:	Russian
Subjects:	машинное обучение физически информированное машинное обучение обнаружение дефектов статьи в сборниках
Online Access:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001150157

Similar Items

Интерпретируемое машинное обучение на Python научитесь создавать интерпретируемые высокопроизводительные модели на практических примерах из реальной жизни : пер. с англ.
by: Масис, Серг
Published: (2023)

Вероятностное машинное обучение введение
by: Мэрфи, Кэвин Патрик
Published: (2023)

Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований
by: Мурзагулов, Дамир Альбертович

Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации [монография]
by: Попков, Юрий Соломонович 1937-
Published: (2019)

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
by: Рашка, Себастьян
Published: (2019)

Машинное обучение с использованием Python сборник рецептов : [практические решения от предобработки до глубокого обучения] : пер. с англ.
by: Элбон, Крис
Published: (2022)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
by: Флах, Петер
Published: (2015)

Введение в машинное обучение с помощью Python руководство для специалистов по работе с данными
by: Мюллер, Андреас
Published: (2019)

Обнаружение аномалий в составных объектах в формате JSON
by: Шляхтина, Елена Анатольевна

Инженерия машинного обучения
by: Бурков, Андрей
Published: (2022)

Drone audio signature detection using machine learning
by: Solís Romeu, Edgar

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
by: Келлехер, Джон Д
Published: (2019)

Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту
by: Амейзен, Эммануэль
Published: (2023)

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
by: Пател, Анкур А.
Published: (2020)

Detecting depression from text: A gender based comparative approach using machine learning and BERT embeddings
by: Firoz, N.

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
by: Алпайдин, Этем
Published: (2017)

Разработка критерия качества классификаторов и методов статистической и динамической классификации: автореферат диссертации ... кандидата технических наук: 2.3.1/
by: Гурина, А. О. Анастасия Олеговна
Published: (2022)

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход [для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту] : пер. с англ.
by: Уиндер, Фил
Published: (2023)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
by: Жерон, Орельен
Published: (2019)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект пер. с англ.
by: Алпайдин, Этем
Published: (2017)

Информированное добровольное согласие на медицинское вмешательство как средство доказывания
by: Солодянкина, Валентина Сергеевна

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
by: Вьюгин, Владимир Вячеславович
Published: (2018)

Глубокое обучение с R и Keras Франсуа Шолле ; при участии Томаша Калиновски и Дж. Дж. Аллера ; пер. с англ. В. С. Яценкова
by: Шолле, Франсуа
Published: (2023)

Анализ нейронных сетей в телемедицине
by: Кузнецов, Денис Николаевич

Машинное обучение. Паттерны проектирования
by: Лакшманан, Валиаппа
Published: (2022)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов, В. В. специалист в области информатики и вычислительной техники инженер Томского политехнического университета 1989-
Published: (2020)

Алгоритм предсказания продаж с использованием технологий машинного обучения
by: Гайдук, Кристина Алексеевна

Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules
by: Yankovskaya, Anna Efimovna

Assessing trustworthiness of IoT applications using logic circuits
by: Laputenko, Andrey V.

Diffuse reflectance and machine learning techniques to differentiate colorectal cancer ex vivo

Анализ и машинное проектирование электронных цепей/
Published: (1980)

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Published: (2022)

О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах
by: Мурзина, Александра Ивановна

Применение неконтролируемой кластеризации выборок для повышения качественных показателей многоуровневых моделей обработки данных
by: Лебедев, Илья Сергеевич

Возможности использования цифровых следов для прогнозирования образовательных достижений студентов

Modern applications of machine learning
by: Sibirtseva, V. O.

Application of machine learning algorithms and laser absorption spectroscopy to solve the problem of determining components with a low concentration in multicomponent gas mixtures
by: Prischepa, Vladimir V.

Predictive models for COVID-19 detection using routine blood tests and machine learning

Implementation of data fusion to increase the efficiency of classification of precancerous skin states using in vivo bimodal spectroscopic technique

Application of k-means clustering and histogram analysis to automate preprocessing of images of discomycetes obtained in the habitat
by: Filimonova, Darya A.