Методы анализа спутниковых данных: применение нейронных сетей для кластеризации и оценки состояния окружающей среды
Рассмотрены возможности применения спутниковых снимков и нейронных сетей для оценки воздействия производственных предприятий, в частности нефтегазового комплекса, на природную среду. Актуальность данной проблемы возросла в условиях глобальных экологических изменений, поскольку процессы разведк...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Химия № 36. С. 218-223 |
|---|---|
| Главный автор: | Перемитина, Татьяна Олеговна |
| Другие авторы: | Ященко, Ирина Германовна |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001151111 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковых снимков поверхности Земли
по: Друки, Алексей Алексеевич -
Применение нейронных сетей при обработке космоснимков для определения затопления территории на примере долины реки Томи
по: Вершинин, Павел Дмитриевич -
Диагностика состояния растительного покрова на объектах нефтегазового комплекса Западной Сибири с применением спутниковых данных
по: Перемитина, Татьяна Олеговна -
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография
Публикация: (2020) -
Применение энергетического текстурного анализа для кластеризации спутниковых изображений облачности
по: Скороход, Николай Николаевич
