Дискурсивные варианты тематического моделирования пандемии Covid-19 (новостной медиадискурс VS социальные сети)

В статье представлены результаты сравнительного исследования репрезентации тем новой коронавирусной инфекции в новостных текстах официальных СМИ и социальной сети Твиттер, проведенного на основе совмещения методов дискурс-анализа и математического автоматического анализа текста (Латентное размеще...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :Вестник Томского государственного университета. Филология № 86. С. 84-101
Главный автор: Резанова, Зоя Ивановна
Другие авторы: Степаненко, Андрей Александрович
Формат: Статья в журнале
Язык:Russian
Предметы:
Online-ссылка:https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001154409
Перейти в каталог НБ ТГУ
Описание
Итог:В статье представлены результаты сравнительного исследования репрезентации тем новой коронавирусной инфекции в новостных текстах официальных СМИ и социальной сети Твиттер, проведенного на основе совмещения методов дискурс-анализа и математического автоматического анализа текста (Латентное размещения Дирихле (LDA) в сочетании с методом выявления ключевых слов TF-IDF. В статье характеризуются темы, общие и различающие два дискурса, а также особенности концептуального моделирования в общих и различных темах.
Библиография:Библиогр.: 24 назв.
ISSN:1998-6645