Вычислительная диагностика объектов, позволяющих эвристическое усиление алгоритмов решения обратных задач
Рассматривается задача диагностики промышленных изделий на наличие в них тонких протяженных дефектов типа трещин и отслоений. Данная задача решается в условиях томографической реконструкции и принадлежит к классу обратных задач. Классический алгоритм компьютерной томографии имеет высокую трудое...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 70. С. 122-133 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001155072 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 03495nab a2200349 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001155072 | ||
| 005 | 20250408165641.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 250407|2025 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 | |a 10.17223/19988605/70/12 |2 doi | |
| 035 | |a koha001155072 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Зеркаль, Сергей Михайлович |9 987884 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Вычислительная диагностика объектов, позволяющих эвристическое усиление алгоритмов решения обратных задач |c С. М. Зеркаль, А. В. Пешков |
| 246 | 1 | 1 | |a Computational diagnostics of objects that allow the heuristic strengthening of algorithms for solving reverse problems |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 24 назв. | ||
| 520 | 3 | |a Рассматривается задача диагностики промышленных изделий на наличие в них тонких протяженных дефектов типа трещин и отслоений. Данная задача решается в условиях томографической реконструкции и принадлежит к классу обратных задач. Классический алгоритм компьютерной томографии имеет высокую трудоемкость при решении данной задачи, а в случае малой толщины дефекта может и вообще не восстановить его. В данной работе разработано программное обеспечение, позволяющее решить специальную задачу дефектоскопии на основе модифицированного алгоритма, использующего априорную информацию об эталонном образце изделия в качестве эвристического усиления. Полученные результаты вычислительных экспериментов демонстрируют эффективность предложенного подхода при решении задачи обнаружения трещин в исследуемом объекте и позволяют сделать вывод о его перспективности в задачах промышленной дефектоскопии. | |
| 653 | |a программное обеспечение | ||
| 653 | |a обратные задачи | ||
| 653 | |a алгоритмы эвристические | ||
| 653 | |a компьютерная томография | ||
| 655 | 4 | |a статьи в журналах | |
| 700 | 1 | |a Пешков, Александр Викторович |9 987885 | |
| 773 | 0 | |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |d 2025 |g № 70. С. 122-133 |x 1998-8605 |w 0210-40860 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001155072 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1155072 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 1155072 |d 1155072 | ||
| 039 | |b 100 | ||