Машинное обучение основы

Bibliographic Details
Main Author:	Николенко, Сергей Игоревич
Format:	eBook
Language:	Russian
Published:	Санкт-Петербург [и др.] Питер 2025
Series:	Библиотека программиста
Subjects:	машинное обучение искусственный интеллект Тьюринга тест искусственный интеллект, классификация задач оверфиттинг датасет обработка изображений вероятностные пространства Байеса теорема вероятностные распределения случайные величины распределения сопряженные априорные воспроизводимость (машинное обучение) вероятностей теория распределения дискретные распределения непрерывные энтропия как мера неопределенности (машинное обучение) KL-дивергенция (машинное обучение) оптимизация (машинное обучение) оптимизация невыпуклая регрессия линейная геометрия регуляризации регрессия линейная, интерпретация вероятностная классификация (машинное обучение) классификация (машинное обучение), геометрия регрессия логистическая Байесовский вывод (регрессия логистическая) Фишера ирисы (машиннео обучение) метод ближайших соседей статистическая теория принятия решений эквивалентные ядра (регрессия линейная) ядерные методы (регрессия линейная) линейные модели обобщенные
Online Access:	https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001158596/koha001158596.pdf Перейти в каталог НБ ТГУ

Description
Physical Description:	608 с. ил., табл.
Bibliography:	Библиогр.: с. 580-608
ISBN:	9785446141913

Машинное обучение основы

Similar Items