Facial expression recognition using AI

Facial expression recognition using AI

This paper explores the advancements and challenges in the field of expression recognition, an area of study that bridges psychology, computer science, and human-computer interaction. Expression recognition, particularly facial expression recognition, is pivotal in developing more intuitive and resp...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 251-254
Главный автор:	Shan, Jie
Формат:	Статья в сборнике
Язык:	English
Предметы:	распознавание выражений лиц искусственный интеллект машинное обучение обнаружение эмоций статьи в сборниках
Online-ссылка:	https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001272901 Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
по: Алпайдин, Этем
Публикация: (2017)

On a question of the information technology construction based on self-learning medicine intelligent system

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
по: Флах, Петер
Публикация: (2015)

Модели и методы параллельных вычислений для построения отказоустойчивых диагностических тестов в интеллектуальных системах с когнитивной компонентой: автореферат диссертации ... кандидата технических наук: 05.13.18/
по: Ямшанов, А. В. Артем Вячеславович
Публикация: (2017)

Модели и методы параллельных вычислений для построения отказоустойчивых диагностических тестов в интеллектуальных системах с когнитивной компонентой: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Спец. 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ/
по: Ямшанов, А. В. Артем Вячеславович
Публикация: (2017)

Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? руководство по оценке и применению : пер. с англ.
по: Берджесс, Эндрю
Публикация: (2021)

Modern applications of machine learning
по: Sibirtseva, V. O.

Моделирование обучения и поведения [сборник статей
Публикация: (1975)

Drone audio signature detection using machine learning
по: Solís Romeu, Edgar

Автоматизация науки. Концептуальный взгляд
по: Хамдамов, Тимур Владимирович

Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на финансовую культуру россиян
по: Шпет, Валентина Вадимовна

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2019)

Мой друг – робот. Социокультурные аспекты социальной робототехники массовый открытый онлайн-курс
по: Зильберман, Надежда Николаевна
Публикация: (2016)

Физически информированное машинное обучение
по: Берцун, Артемий Николаевич

Технологии распознавания лиц в уголовном судопроизводстве: проблема оснований правового регулирования использования искусственного интеллекта

Искусственный интеллект с примерами на Python создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром
по: Джоши, Пратик
Публикация: (2019)

Нейросетевые компьютерные системы и их применение: монография/
по: Замятин, Н. В. Николай Владимирович, et al.
Публикация: (2021)

Машинный интеллект очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
по: Шумский, Сергей Александрович
Публикация: (2020)

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Публикация: (2022)

Валидация моделей машинного обучения для автоматизированного определения тональности русскоязычных текстов
по: Басина, Полина Александровна

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
по: Жерон, Орельен
Публикация: (2019)

The system of facial recognition in the infrared range
по: Loktev, Daniil A

Введение в машинное обучение с помощью Python руководство для специалистов по работе с данными
по: Мюллер, Андреас
Публикация: (2019)

Совершенствование управления экономическими системами совместного потребления в условиях цифровой трансформации: автореферат диссертации ... кандидата экономических наук: 5.2.6/
по: Нунес, Е. С. А. Ескивель Сесар Армандо
Публикация: (2024)

Studying knowledge graph
по: Wang, F.

Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта
по: Харбанс, Ришал
Публикация: (2023)

Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований
по: Мурзагулов, Дамир Альбертович

Распознавание образов построение и обучение вероятностных моделей
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2020)

Обработка естественного языка в действии
по: Хобсон, Лейн
Публикация: (2020)

Detecting depression from text: A gender based comparative approach using machine learning and BERT embeddings
по: Firoz, N.

Труды по искусственному интеллекту [сборник статей]
Публикация: (1985)

Генеративное глубокое обучение творческий потенциал нейронных сетей
по: Фостер, Дэвид
Публикация: (2020)

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2022)

Обнаружение аномалий в составных объектах в формате JSON
по: Шляхтина, Елена Анатольевна

Технологическая сингулярность: переводное издание/
по: Шанахан, М. Мюррей
Публикация: (2017)

Fire detection from image and video using YOLOv5
по: Wang Liao

Вычислительные системы: Сборник научных трудов/
Публикация: (1984)

Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules
по: Yankovskaya, Anna Efimovna

Face expression recognition using chimeric face technique
по: Utemov, E.

Конечные эмоциональные автоматы и альтернативный искусственный интеллект монография
по: Мешков, Владимир Евгеньевич
Публикация: (2019)