Research on acceleration and optimization of image recognition based on FPGA

Research on acceleration and optimization of image recognition based on FPGA

Currently, Convolutional Neural Network (CNN) has been widely applied in key fields such as autonomous driving, security monitoring, and medical image diagnosis due to its powerful feature extraction ability. However, the large parameter volume and complex computational process of CNN models pose se...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 242-250
Главный автор:	Xu, Yuting
Формат:	Статья в сборнике
Язык:	English
Предметы:	распознавание изображений сверточные нейронные сети статьи в сборниках
Online-ссылка:	https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001272902 Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Speech emotion recognition based on deep convolutional neural networks
по: Chen, Jin

Система контекстного поиска изображения на основе нейронных сетей
по: Морозов, Андрей Константинович

Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков
по: Харченко, Игорь Константинович

Использование нейросетевого подхода в задаче распознавания коронавирусной инфекции по рентгеновским снимкам пациентов
по: Бугакова, Дарья Дмитриевна

Neural networks architecture applied to FPGA
по: Solís Romeu, Edgar

The system simulating the state of the objects and the process of their monitoring with the help of the convolutional neural network

Possibilities for audio analysis with neural networks
по: Solís Romeu, Edgar

Использование нейронных сетей для детектирования и определения характеристик горящих частиц

Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
по: Петровский, Владислав Васильевич

In situ classification of raw audio samples by convolutional neural networks in electronic beehive monitoring
по: Kulyukin, Vladimir Alekseevich

Object recognition using infrared cameras
по: Uvarov, N. A.

Methods and algorithms of image recognition for mineral rocks in the mining industry
по: Baklanova, Olga E.

Нейроморфное оборудование
по: Шилина, Анастасия Витальевна

Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. 05.13.18/
по: Макаренко, А. А. Алексей Александрович
Публикация: (2007)

Комитетные методы нейронных сетей в задаче распознавания рукопечатных символов
по: Авдеев, Николай Геннадьевич

Нейросетевой анализ данных ультразвуковой дефектоскопии магистральных газопроводов с использованием программно-аппаратной системы ДВУ

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
по: Канаева, Ирина Александровна

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
по: Канаева, Ирина Александровна

Комбинированная модель локализации акустических источников с применением технологии глубокого обучения
по: Шаход, Джиах Михаил

Facial attribute editing for realistic image synthesis using segmentation-based differential activation a thesis for the degree of doctor of philosophy in computer sciences (systems analysis, control and data processing)
по: Gu, Chongyu
Публикация: (2024)

Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]
Публикация: (2023)

О возможности применения сверточных нейронных сетей к построению универсальных атак на итеративные блочные шифры
по: Перов, Артем Андреевич

Использование анализа семантической близости слов при решении задачи определения жанровой принадлежности текстов методами глубокого обучения
по: Батраева, Инна Александровна

Нейрокомпьютеры: разработка и применение Научно-технический журнал
Публикация: (1998)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring
по: Kulyukin, Vladimir Alekseevich

Semantic segmentation algorithms of the earth's surface pictures based on neural network methods
по: Druki, Alexey Alexeevich

A review of commercially available artificial neural network frameworks
по: Uvarov, N. A.

Исследование устойчивости моделей полносверточных нейронных сетей с робастными функциями потерь к импульсным помехам на изображениях
по: Малкин, Артем Юрьевич

FPGA Based Accelerators for Financial Applications
Публикация: (2015)

Алгоритмы нейросетевого детектирования и распознавания символов на сложном фоне диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01
по: Друки, Алексей Алексеевич
Публикация: (2015)

Super-resolution reconstruction of noisy gas-mixture absorption spectra using deep learning

NETLAB algorithms for pattern recognition
по: Nabney, Ian T. 1963-
Публикация: (2002)

Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений: учебное пособие для вузов/
по: Балухто, А. Н. Алексей Николаевич, et al.
Публикация: (2007)

Нейронные сети и глубокое обучение учебный курс
по: Аггарвал, Чару
Публикация: (2020)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

An automatic visual flora - segmentation and classification of flower images [PhD thesis]
по: Nilsback, Maria-Elena
Публикация: (2009)

Обработка естественного языка в действии
по: Хобсон, Лейн
Публикация: (2020)

Machine vision and advanced image processing in remote sensing proceedings of concerted action MAVIRIC (machine vision in remotely sensed image comprehension)
Публикация: (1999)

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений
Публикация: (2003)