Multi-UAV encirclement training optimization method based on implicit curriculum experience partitioning
This paper proposes an implicit curriculum learning framework for multi-drone coordination, employing autonomous phased training via dynamic experience replay. By integrating stage-critical sample prioritization and role-adaptive exploration policies, the method resolves local-global strategy confli...
| Опубликовано в: : | Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 551-558 |
|---|---|
| Главный автор: | Ling, Y. H. |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | English |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001272935 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
UAV platform for testing autonomous navigation algorithms
по: Mondal, Mainak - The development of a cloud system for investigation of UAVs aerodynamic characteristics
-
Drone audio signature detection using machine learning
по: Solís Romeu, Edgar -
Глубокое обучение с подкреплением на Python OpenAl Gym и TensorFlow для профи
по: Равичандиран, Судхарсан
Публикация: (2020) -
Проектирование конструкции и САУ БПЛА с учетом аэроупругости постановка и методы решения задачи
по: Парафесь, Сергей Гаврилович
Публикация: (2018)
