Разработка инструмента для анализа комментариев к видео в соцсетях с целью оценки их воздействия

Своевременное и точное выявление социальных трендов - устойчивых тенденций и доминирующих ориентаций в социальной динамике. В контексте цифровой трансформации общества социальные сети стали основной платформой для социального общения и, следовательно, для сбора эмпирических данных. Однако объ...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 447-452
Main Author: Тапе, Жан Макс Хабиб
Other Authors: Погуда, Алексей Андреевич
Format: Book Chapter
Language:Russian
Subjects:
Online Access:https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273028
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 04508naa a2200325 c 4500
001 koha001273028
005 20251223125218.0
007 cr |
008 251218s2025 ru fs 100 0 rus d
035 |a koha001273028 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Тапе, Жан Макс Хабиб  |9 894285 
245 1 0 |a Разработка инструмента для анализа комментариев к видео в соцсетях с целью оценки их воздействия  |c Ж. М. Х. Тапе, А. А. Погуда 
246 1 1 |a Developing an algorithm to analyze and structure comments on social media videos to assess their impact 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 4 назв. 
520 3 |a Своевременное и точное выявление социальных трендов - устойчивых тенденций и доминирующих ориентаций в социальной динамике. В контексте цифровой трансформации общества социальные сети стали основной платформой для социального общения и, следовательно, для сбора эмпирических данных. Однако объем информации в социальных сетях значительно превышает возможности обработки традиционными методами, что делает необходимым алгоритмизацию и автоматизацию этого процесса. В данной статье представлено описание разработки приложения для анализа социальных сетей, "Социометрика", предназначенного для извлечения, обработки и анализа комментариев с различных платформ, таких как TikTok, Instagram, Twitter, Facebook, YouTube, Reddit и VKontakte. Приложение включает в себя передовые методы предварительной обработки текста, анализ настроений на основе моделей машинного обучения и кластеризацию для выявления трендов и группировок в данных. Приложение также предлагает интерактивную визуализацию результатов с помощью графиков (гистограммы, круговые диаграммы, тепловые карты, 2D/3D облака слов и временные шкалы) и позволяет экспортировать результаты анализа в различные форматы (CSV, Excel, PDF). Протестированное на реальных данных, это приложение демонстрирует свою способность предоставлять четкую интерпретацию влияния цифрового контента с удобным многоязычным интерфейсом. Эта работа способствует пониманию динамики онлайн-социальных сетей и предлагает универсальный инструмент для исследователей, маркетологов и аналитиков данных. 
653 |a социальные сети 
653 |a комментарии 
653 |a анализ аудитории 
655 4 |a статьи в сборниках 
700 1 |a Погуда, Алексей Андреевич  |9 82463 
773 0 |t Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия  |d Томск, 2025  |g С. 447-452  |z 9785936297311  |w koha001268951 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273028 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1273028 
908 |a статья 
999 |c 1273028  |d 1273028 
039 |b 100