Разработка программного средства на основе нейросетевых алгоритмов для автоматической кластеризации файлов по расширениям
В статье представлен Filatron - интеллектуальная программная система, предназначенная для автоматической кластеризации, классификации и анализа разнородных цифровых файлов. Сочетая передовые методы нейронных сетей с классическими статистическими методами, приложение использует алгоритмы машинног...
| Published in: | Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 441-446 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273029 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 03907naa a2200337 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001273029 | ||
| 005 | 20251223125102.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 251218s2025 ru fs 100 0 rus d | ||
| 035 | |a koha001273029 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Тапе, Жан Макс Хабиб |9 894285 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Разработка программного средства на основе нейросетевых алгоритмов для автоматической кластеризации файлов по расширениям |c Ж. М. Х. Тапе, А. А. Погуда |
| 246 | 1 | 1 | |a Development of a software tool based on neural network algorithms for automatic clustering of files by extensions |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 8 назв. | ||
| 520 | 3 | |a В статье представлен Filatron - интеллектуальная программная система, предназначенная для автоматической кластеризации, классификации и анализа разнородных цифровых файлов. Сочетая передовые методы нейронных сетей с классическими статистическими методами, приложение использует алгоритмы машинного обучения, такие как KMeans, Random Forest, Isolation Forest и ARIMA, для организации файлов на основе их расширений, энтропии и метаданных. Она интегрирует инструменты обработки естественного языка, такие как TF-IDF, для анализа текстового контента и извлечения ключевых слов, повышая интерпретируемость коллекций файлов. Система имеет кроссплатформенный графический интерфейс и включает в себя такие возможности, как обнаружение аномалий, прогнозирование тенденций роста, анализ дубликатов и автоматическое планирование. Благодаря модульной архитектуре и высокой эффективности обработки, Filatron оказывается особенно полезным в средах, требующих обработки больших объемов неструктурированных данных, таких как научно-исследовательские учреждения, корпоративные ИТ-инфраструктуры и системы цифрового архивирования. | |
| 653 | |a кластеризация файлов | ||
| 653 | |a машинное обучение | ||
| 653 | |a обработка метаданных | ||
| 653 | |a нейросетевые алгоритмы | ||
| 655 | 4 | |a статьи в сборниках | |
| 700 | 1 | |a Погуда, Алексей Андреевич |9 82463 | |
| 773 | 0 | |t Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия |d Томск, 2025 |g С. 441-446 |z 9785936297311 |w koha001268951 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273029 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1273029 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 1273029 |d 1273029 | ||
| 039 | |b 100 | ||