Гибридная нейросетевая архитектура веб-приложения для виртуального проектирования интерьера на основе изображения
Цель работы - разработка веб-приложения для трансформации 2D-фотографий в точную 3D-модель интерьера. Используется гибридная нейросетевая архитектура с оригинальным алгоритмом геометрической стабилизации. Точность реконструкции критически важна для корректного планирования и обеспечения безопасно...
| Опубликовано в: : | Технологии безопасности жизнедеятельности № 9. С. 68-71 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273327 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | Цель работы - разработка веб-приложения для трансформации 2D-фотографий в точную 3D-модель интерьера. Используется гибридная нейросетевая архитектура с оригинальным алгоритмом геометрической стабилизации. Точность реконструкции критически важна для корректного планирования и обеспечения безопасности ремонтных работ для последующей эксплуатации помещений. Система, реализованная на базе MVC и асинхронных задач, гарантирует высокую производительность и масштабируемость. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 7 назв. |
| ISSN: | 2949-1665 |