Гибридная нейросетевая архитектура веб-приложения для виртуального проектирования интерьера на основе изображения
Цель работы - разработка веб-приложения для трансформации 2D-фотографий в точную 3D-модель интерьера. Используется гибридная нейросетевая архитектура с оригинальным алгоритмом геометрической стабилизации. Точность реконструкции критически важна для корректного планирования и обеспечения безопасно...
| Опубликовано в: : | Технологии безопасности жизнедеятельности № 9. С. 68-71 |
|---|---|
| Главный автор: | Сахапов, Артем Альбертович |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273327 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Фитодизайн интерьера
Публикация: (2005) -
Reconstructing the ozone concentration profile using machine learning methods
по: Vrazhnov, Denis A. -
Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
по: Канаева, Ирина Александровна -
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку
по: Фостер, Дэвид
Публикация: (2024) -
Дизайнер-конструктор. Конструирование оборудования интерьера учебное пособие для вузов по спец.: "Дизайн"и "Искусство интерьера"
по: Покатаев, Валерий Петрович
Публикация: (2006)
