Нейросетевая предиктивная модель для количественного анализа данных абсорбционной ИК-спектроскопии атмосферных газов

Предложены предиктивные модели для оценки концентрации малых газовых примесей атмосферы на основе обучающей выборки модельных данных абсорбционной ИК-спектроскопии. Спектры таргетных газов взяты из базы HITRAN. Исследованы следующие методы машинного обучения: регрессии опорных векторов и на основ...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Известия высших учебных заведений. Физика Т. 68, № 11. С. 27-34
Other Authors: Вражнов, Денис Александрович, Князькова, Анастасия Игоревна, Третьяков, Аким Константинович, Шипилов, Сергей Эдуардович, Кистенев, Юрий Владимирович
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273359
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 03298nab a2200397 c 4500
001 koha001273359
005 20260120165120.0
007 cr |
008 251230|2025 ru s c rus d
024 7 |a 10.17223/00213411/68/11/3  |2 doi 
035 |a koha001273359 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
245 1 0 |a Нейросетевая предиктивная модель для количественного анализа данных абсорбционной ИК-спектроскопии атмосферных газов  |c Д. А. Вражнов, А. И. Князькова, А. К. Третьяков [и др.] 
246 1 1 |a Neural network predictive model for quantitative analysis of atmospheric gas absorption IR spectroscopy data 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 17 назв. 
506 |a Ограниченный доступ 
520 3 |a Предложены предиктивные модели для оценки концентрации малых газовых примесей атмосферы на основе обучающей выборки модельных данных абсорбционной ИК-спектроскопии. Спектры таргетных газов взяты из базы HITRAN. Исследованы следующие методы машинного обучения: регрессии опорных векторов и на основе случайного леса, LASSO, искусственная нейронная сеть прямого распространения. Предложен новый конвейер машинного обучения на основе искусственной нейронной сети, превосходящий по точности остальные методы. Полученные модели могут быть использованы для оценки концентрации таргетных газов в атмосфере по данным абсорбционной ИК-спектроскопии. 
653 |a ИК-спектроскопия атмосферы 
653 |a машинное обучение 
653 |a количественный анализ 
653 |a экспериментальные исследования 
655 4 |a статьи в журналах 
700 1 |a Вражнов, Денис Александрович  |9 95660 
700 1 |a Князькова, Анастасия Игоревна  |9 392853 
700 1 |a Третьяков, Аким Константинович  |9 503050 
700 1 |a Шипилов, Сергей Эдуардович  |9 563137 
700 1 |a Кистенев, Юрий Владимирович  |9 61750 
773 0 |t Известия высших учебных заведений. Физика  |d 2025  |g Т. 68, № 11. С. 27-34  |x 0021-3411  |w 0026-80960 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273359 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1273359 
908 |a статья 
999 |c 1273359  |d 1273359 
039 |b 100