Нейросетевая предиктивная модель для количественного анализа данных абсорбционной ИК-спектроскопии атмосферных газов
Предложены предиктивные модели для оценки концентрации малых газовых примесей атмосферы на основе обучающей выборки модельных данных абсорбционной ИК-спектроскопии. Спектры таргетных газов взяты из базы HITRAN. Исследованы следующие методы машинного обучения: регрессии опорных векторов и на основ...
| Опубликовано в: : | Известия высших учебных заведений. Физика Т. 68, № 11. С. 27-34 |
|---|---|
| Другие авторы: | , , , , |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273359 Перейти в каталог НБ ТГУ |