Нейросетевая предиктивная модель для количественного анализа данных абсорбционной ИК-спектроскопии атмосферных газов
Предложены предиктивные модели для оценки концентрации малых газовых примесей атмосферы на основе обучающей выборки модельных данных абсорбционной ИК-спектроскопии. Спектры таргетных газов взяты из базы HITRAN. Исследованы следующие методы машинного обучения: регрессии опорных векторов и на основ...
| Опубликовано в: : | Известия высших учебных заведений. Физика Т. 68, № 11. С. 27-34 |
|---|---|
| Другие авторы: | Вражнов, Денис Александрович, Князькова, Анастасия Игоревна, Третьяков, Аким Константинович, Шипилов, Сергей Эдуардович, Кистенев, Юрий Владимирович |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273359 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Портативный измеритель вулканических газов на основе активного метода дифференциальной оптической абсорбционной спектроскопии
по: Смирнов, Сергей Сергеевич физик -
Методы абсорбционной спектроскопии в аналитической химии Учебное пособие для химических специальностей университетов
по: Пешкова, Валентина Моисеевна
Публикация: (1976) -
Развитие исследований по ИК-спектроскопии поверхности в Санкт-Петербургском университете
по: Цыганенко, Алексей Алексеевич -
Лабораторная работа "Исследование биологических материалов методом ИК спектроскопии" методические указания
Публикация: (2014) -
Н-комплексы имидазола с протоноакцепторными молекулами по данным ИК-спектроскопии и квантово-химических расчетов
по: Муллоев, Нурулло Урунбоевич
