Предсказание частот фононных мод халькопиритов с использованием графовой нейронной сети
Квантово-химические расчеты частот фононных мод оптических нелинейных кристаллов требуют больших вычислительных затрат. В данной работе на основе графовой нейронной сети рассмотрена предиктивная модель для предсказания частот фононных мод оптических кристаллов типа "халькопирит". Для...
| Published in: | Известия высших учебных заведений. Физика Т. 68, № 11. С. 92-98 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273364 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Квантово-химические расчеты частот фононных мод оптических нелинейных кристаллов требуют больших вычислительных затрат. В данной работе на основе графовой нейронной сети рассмотрена предиктивная модель для предсказания частот фононных мод оптических кристаллов типа "халькопирит". Для обучения нейронной сети использовались информация о структурах кристаллов типа "халькопирит" и частоты фононных мод из базы теоретических расчетов "Computational Raman Database". Показано, что коэффициент детерминации предсказания частот фононных мод разработанной модели равен 0.922. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 17 назв. |
| ISSN: | 0021-3411 |
| Access: | Ограниченный доступ |