Исследование устойчивости моделей полносверточных нейронных сетей с робастными функциями потерь к импульсным помехам на изображениях
Исследуется устойчивость моделей полносверточных нейронных сетей mo-u-net, полученных путем использования известных робастных функций потерь (РФП), к импульсным помехам на изображениях деревьев пихты, пораженных уссурийским полиграфом. Для исследования устойчивости применяются метрики точност...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 73. С. 30-40 |
|---|---|
| Main Author: | Малкин, Артем Юрьевич |
| Other Authors: | Марков, Николай Григорьевич |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001274099 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
- Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
-
Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
by: Канаева, Ирина Александровна -
Автоматическая сегментация текстурированных изображений на основе локальных распределений характеристик
by: Губанов, Петр Владимирович -
An automatic visual flora - segmentation and classification of flower images [PhD thesis]
by: Nilsback, Maria-Elena
Published: (2009) -
Причины и последствия 7 видов потерь на производстве
by: Бабурина, Юлия Александровна
