Подход к выделению значимых признаков сетевой активности устройств Интернета вещей
Исследуются признаки сетевой активности устройств Интернета вещей и предлагается метод сокращения размерности признакового пространства для повышения эффективности анализа данных. Предложенный подход устраняет мультиколлинеарность, нелинейную зависимость и избыточность признаков, сохраняя их се...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 73. С. 100-109 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001274445 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Исследуются признаки сетевой активности устройств Интернета вещей и предлагается метод сокращения размерности признакового пространства для повышения эффективности анализа данных. Предложенный подход устраняет мультиколлинеарность, нелинейную зависимость и избыточность признаков, сохраняя их семантическую интерпретируемость. В его основе лежит комбинированное использование статистических характеристик взаимной информации, корреляции, критериев стабильности и значимости для фильтрации признаков. Применение подхода позволило существенно сократить признаковое пространство и улучшить его свойства: численную устойчивость данных, обобщающую способность моделей, качество кластеризации. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 17 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |