Подход к выделению значимых признаков сетевой активности устройств Интернета вещей
Исследуются признаки сетевой активности устройств Интернета вещей и предлагается метод сокращения размерности признакового пространства для повышения эффективности анализа данных. Предложенный подход устраняет мультиколлинеарность, нелинейную зависимость и избыточность признаков, сохраняя их се...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 73. С. 100-109 |
|---|---|
| Main Author: | Исаева, Ольга Сергеевна |
| Other Authors: | Исаев, Сергей Владиславович, Кулясов, Никита Владимирович |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001274445 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
- Применение метода главных компонент при вихретоковом контроле магнитных сталей
-
Selection of factor extraction methods in complicated research contexts: practice recommendations
by: Suleymanova, Anna N. -
Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем
by: Мосин, Сергей Геннадьевич -
Выделение фона методом главных компонент
by: Шапошников, А. И. -
Отбор признаков в собственное пространство объекта на основе меры его компактности
by: Игнатьев, Николай Александрович
