Подход к выделению значимых признаков сетевой активности устройств Интернета вещей
Исследуются признаки сетевой активности устройств Интернета вещей и предлагается метод сокращения размерности признакового пространства для повышения эффективности анализа данных. Предложенный подход устраняет мультиколлинеарность, нелинейную зависимость и избыточность признаков, сохраняя их се...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 73. С. 100-109 |
|---|---|
| Главный автор: | Исаева, Ольга Сергеевна |
| Другие авторы: | Исаев, Сергей Владиславович, Кулясов, Никита Владимирович |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001274445 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
- Применение метода главных компонент при вихретоковом контроле магнитных сталей
-
Selection of factor extraction methods in complicated research contexts: practice recommendations
по: Suleymanova, Anna N. -
Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем
по: Мосин, Сергей Геннадьевич -
Выделение фона методом главных компонент
по: Шапошников, А. И. -
Отбор признаков в собственное пространство объекта на основе меры его компактности
по: Игнатьев, Николай Александрович
