Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Библиографическая информация
Главный автор:	Флах, Петер
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва ДМК Пресс 2015
Предметы:	искусственный интеллект обучение (искусственный интеллект) алгоритмы обучения машинное обучение классификация бинарная (машинное обучение) обучение (искусственный интеллект) концептуальное модели обучения (искусственный интеллект), виды модели обучения (искусственный интеллект) логические модели обучения (искусственный интеллект) геометрические модели обучения (искусственный интеллект) статистические матричная факторизация РПХ-анализ представление знаний решающие деревья обучение (искусственный интеллект) на основе правил машинное обучение, ансамбли моделей машинное обучение, методы машинное обучение, эксперименты
Online-ссылка:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы