Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Bibliographic Details
Main Author:	Флах, Петер
Format:	Book
Language:	Russian
Published:	Москва ДМК Пресс 2015
Subjects:	искусственный интеллект обучение (искусственный интеллект) алгоритмы обучения машинное обучение классификация бинарная (машинное обучение) обучение (искусственный интеллект) концептуальное модели обучения (искусственный интеллект), виды модели обучения (искусственный интеллект) логические модели обучения (искусственный интеллект) геометрические модели обучения (искусственный интеллект) статистические матричная факторизация РПХ-анализ представление знаний решающие деревья обучение (искусственный интеллект) на основе правил машинное обучение, ансамбли моделей машинное обучение, методы машинное обучение, эксперименты
Online Access:	Перейти в каталог НБ ТГУ


LEADER	02791nam a2200493 i 4500
001	vtls000647251
003	RU-ToGU
005	20231019123320.0
008	190118s2015 ru a f b 001 0 rus d
020			\|a 9785970602737
035			\|a to000647251
039		9	\|a 201902061818 \|b 19 \|c 201902061816 \|d cat31 \|y 201901181606 \|z Александр Эльверович Гилязов
040			\|a RU-ToGU \|b rus \|c RU-ToGU
080			\|a 004.85(075.8)
100	1		\|a Флах, Петер \|9 135046
245	1	0	\|a Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных \|c Петер Флах ; [пер. с англ. А. А. Слинкина]
246	1	1	\|a Machine Learning
260			\|a Москва \|b ДМК Пресс \|c 2015 \|9 719506
300			\|a 399 с. \|b ил., табл.
504			\|a Библиогр.: с. 376-386
504			\|a Предм. указ.: с. 387-399
653			\|a искусственный интеллект
653			\|a обучение (искусственный интеллект)
653			\|a алгоритмы обучения
653			\|a машинное обучение
653			\|a классификация бинарная (машинное обучение)
653			\|a обучение (искусственный интеллект) концептуальное
653			\|a модели обучения (искусственный интеллект), виды
653			\|a модели обучения (искусственный интеллект) логические
653			\|a модели обучения (искусственный интеллект) геометрические
653			\|a модели обучения (искусственный интеллект) статистические
653			\|a матричная факторизация
653			\|a РПХ-анализ
653			\|a представление знаний
653			\|a решающие деревья
653			\|a обучение (искусственный интеллект) на основе правил
653			\|a машинное обучение, ансамбли моделей
653			\|a машинное обучение, методы
653			\|a машинное обучение, эксперименты
852	4		\|a RU-ToGU \|h 004.8 \|i Ф707 \|n ru
856			\|y Перейти в каталог НБ ТГУ \|u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=32313
908			\|a учебник
999			\|c 32313 \|d 32313
952			\|0 0 \|1 0 \|4 0 \|6 0048_Ф707 \|7 0 \|9 82878 \|a RU-ToGU \|b RU-ToGU \|c 10030 \|d 2021-04-02 \|g 1260.00 \|o 004.8 Ф707 \|p 13820000980895 \|r 2023-08-02 \|y 4

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Similar Items