Решение задач на графах с помощью STAR-машины, реализуемой на графических ускорителях
Для решения многих задач на графах построены эффективные алгоритмы на ассоциативных параллельных процессорах. Но на данный момент нет широко используемых ассоциативных архитектур. Однако с развитием графических ускорителей появилась возможность реализовывать ассоциативные параллельные модели без с...
Published in: | Прикладная дискретная математика № 3. С. 98-115 |
---|---|
Main Author: | |
Other Authors: | |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Subjects: | |
Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000550714 Перейти в каталог НБ ТГУ |
LEADER | 03310nab a2200289 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | vtls000550714 | ||
003 | RU-ToGU | ||
005 | 20230319205252.0 | ||
007 | cr | | ||
008 | 170613|2016 ru s c rus d | ||
024 | 7 | |a 10.17223/20710410/33/9 |2 doi | |
035 | |a to000550714 | ||
039 | 9 | |a 201706130147 |c 201611100802 |d cat202 |c 201611091059 |d VLOAD |y 201611091050 |z Александр Эльверович Гилязов | |
040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
100 | 1 | |a Снытникова, Татьяна Валентиновна |9 458354 | |
245 | 1 | 0 | |a Решение задач на графах с помощью STAR-машины, реализуемой на графических ускорителях |c Т. В. Снытникова, А. Ш. Непомнящая |
246 | 1 | 1 | |a Solution of graph problems by means of the STAR-machine being implemented on GPUS |
504 | |a Библиогр.: 28 назв. | ||
520 | 3 | |a Для решения многих задач на графах построены эффективные алгоритмы на ассоциативных параллельных процессорах. Но на данный момент нет широко используемых ассоциативных архитектур. Однако с развитием графических ускорителей появилась возможность реализовывать ассоциативные параллельные модели без существенной потери эффективности вычислений, что позволяет применять ассоциативные алгоритмы на практике. Представляется реализация абстрактной модели ассоциативной параллельной обработки данных (STAR-маши-на) на графических ускорителях с помощью технологии CUDA. Измеряется производительность реализации и показывается её эффективность для решения задач на графах на примере алгоритма Уоршалла нахождения транзитивного замыкания ориентированного графа. На графе с 5000 вершин последовательный алгоритм Уоршалла выполнялся за 884,622 с, ассоциативная параллельная версия - за 64,454с (ускорение в 13 раз), а ассоциативная параллельная версия, адаптированная под GPU, - за 0,372с (ускорение в 2 378 раз). | |
655 | 4 | |a статьи в журналах |9 879358 | |
700 | 1 | |a Непомнящая, Анна Шмилевна |9 458355 | |
773 | 0 | |t Прикладная дискретная математика |d 2016 |g № 3. С. 98-115 |x 2071-0410 |w 0210-48760 | |
852 | 4 | |a RU-ToGU | |
856 | 7 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000550714 | |
856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=407934 | ||
908 | |a статья | ||
999 | |c 407934 |d 407934 |