Решение задач на графах с помощью STAR-машины, реализуемой на графических ускорителях

Для решения многих задач на графах построены эффективные алгоритмы на ассоциативных параллельных процессорах. Но на данный момент нет широко используемых ассоциативных архитектур. Однако с развитием графических ускорителей появилась возможность реализовывать ассоциативные параллельные модели без с...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Прикладная дискретная математика № 3. С. 98-115
Main Author: Снытникова, Татьяна Валентиновна
Other Authors: Непомнящая, Анна Шмилевна
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000550714
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 03310nab a2200289 c 4500
001 vtls000550714
003 RU-ToGU
005 20230319205252.0
007 cr |
008 170613|2016 ru s c rus d
024 7 |a 10.17223/20710410/33/9  |2 doi 
035 |a to000550714 
039 9 |a 201706130147  |c 201611100802  |d cat202  |c 201611091059  |d VLOAD  |y 201611091050  |z Александр Эльверович Гилязов 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Снытникова, Татьяна Валентиновна  |9 458354 
245 1 0 |a Решение задач на графах с помощью STAR-машины, реализуемой на графических ускорителях  |c Т. В. Снытникова, А. Ш. Непомнящая 
246 1 1 |a Solution of graph problems by means of the STAR-machine being implemented on GPUS 
504 |a Библиогр.: 28 назв. 
520 3 |a Для решения многих задач на графах построены эффективные алгоритмы на ассоциативных параллельных процессорах. Но на данный момент нет широко используемых ассоциативных архитектур. Однако с развитием графических ускорителей появилась возможность реализовывать ассоциативные параллельные модели без существенной потери эффективности вычислений, что позволяет применять ассоциативные алгоритмы на практике. Представляется реализация абстрактной модели ассоциативной параллельной обработки данных (STAR-маши-на) на графических ускорителях с помощью технологии CUDA. Измеряется производительность реализации и показывается её эффективность для решения задач на графах на примере алгоритма Уоршалла нахождения транзитивного замыкания ориентированного графа. На графе с 5000 вершин последовательный алгоритм Уоршалла выполнялся за 884,622 с, ассоциативная параллельная версия - за 64,454с (ускорение в 13 раз), а ассоциативная параллельная версия, адаптированная под GPU, - за 0,372с (ускорение в 2 378 раз). 
655 4 |a статьи в журналах  |9 879358 
700 1 |a Непомнящая, Анна Шмилевна  |9 458355 
773 0 |t Прикладная дискретная математика  |d 2016  |g № 3. С. 98-115  |x 2071-0410  |w 0210-48760 
852 4 |a RU-ToGU 
856 7 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000550714 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=407934 
908 |a статья 
999 |c 407934  |d 407934