О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений

Исследуется релаксационный субградиентный метод с двухранговой коррекцией матриц метрики. Доказано, что на сильновыпуклых функциях, в случае существования линейного преобразования координат, уменьшающего степень обусловленности задачи, метод имеет линейную скорость сходимости, соответствующую...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Математика и механика № 55. С. 22-37
Main Author: Крутиков, Владимир Николаевич
Other Authors: Самойленко, Наталья Сергеевна
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000635364
Перейти в каталог НБ ТГУ
Description
Summary:Исследуется релаксационный субградиентный метод с двухранговой коррекцией матриц метрики. Доказано, что на сильновыпуклых функциях, в случае существования линейного преобразования координат, уменьшающего степень обусловленности задачи, метод имеет линейную скорость сходимости, соответствующую этой степени обусловленности. Экспериментально установлено, что скорости сходимости квазиньютоновского и изучаемого методов на гладких функциях практически эквивалентны. Вычислительные возможности метода используются для построения эффективных алгоритмов обучения нейронных сетей.
Bibliography:Библиогр.: 30 назв.
ISSN:1998-8621