Аппроксимация обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды с помощью искусственных нейронных сетей
Рассматривается вопрос применения искусственных нейронных сетей для аппроксимации обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды на примере угарного газа. Проведен расчет функции пропускания газа line-by-line методом д...
| Published in: | Известия высших учебных заведений. Физика Т. 61, № 11. С. 110-116 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000661252 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Рассматривается вопрос применения искусственных нейронных сетей для аппроксимации обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды на примере угарного газа. Проведен расчет функции пропускания газа line-by-line методом для пяти спектральных центров с изменением парциального давления и температуры в интервалах 0.1-1 атм и 300-2500 К соответственно. Для осуществления аппроксимации обратных моделей использовался многослойный персептрон с тремя скрытыми слоями. Обучение искусственной нейронной сети производилось с помощью алгоритма Левенберга - Марквардта с регуляризацией Байеса. Проведен анализ ошибок получаемых обратных моделей в зависимости от количества используемых спектральных центров и размера обучающей выборки, показавший тенденцию к уменьшению величины ошибок с ростом этих параметров. Определены максимальные шаги равномерной концентрационно-температурной сетки, необходимой для корректной аппроксимации обратных моделей с помощью искусственных нейронных сетей. Получена обратная модель температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания угарного газа, обеспечивающая решение обратной оптической задачи по определению его парциального давления и температуры с относительной ошибкой менее 3 % в рассматриваемых интервалах их изменения. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 10 назв. |
| ISSN: | 0021-3411 |
| Access: | Ограниченный доступ |