Genetic improvement of honey bees for keeping in extremal climatic conditions

Genetic improvement of honey bee populations based on molecular genetics features is faster and precision in comparison with morphometry and behavior-based methods. We developed the method based on nine nuclear microsatellite loci that allow a selection of most adaptive honey bee colonies by genet...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Концептуальные и прикладные аспекты научных исследований и образования в области зоологии беспозвоночных : сборник статей V Международной конференции, 26-28 октября 2020 г., г. Томск, Россия С. 214-217
Main Author: Ilyasov, R. A.
Other Authors: Nikolenko, A. G., Kwon, H. W.
Format: Book Chapter
Language:English
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000788615
Перейти в каталог НБ ТГУ
Description
Summary:Genetic improvement of honey bee populations based on molecular genetics features is faster and precision in comparison with morphometry and behavior-based methods. We developed the method based on nine nuclear microsatellite loci that allow a selection of most adaptive honey bee colonies by genetically defined features. Our study the heterozygosity of the dark European bee A. m. mellifera inhabiting the extremely cold region of the Ural Mountains to provide a marker-assisted selection for revealing the high adapted to extremely cold climate honey bee population can be applied for markerassisted selection of honey bees adapted to beekeeping in extremal climatic conditions. Генетическое улучшение популяций медоносных пчел с использованием молекулярно-генетических методов происходит быстрее и точнее по сравнению с морфометрическими и этологическими методами. Мы разработали метод, основанный на девяти ядерных микросателлитных локусах, который позволяет отбирать наиболее адаптивные колонии медоносных пчел по генетически определенным признакам. Наше исследование гетерозиготности темной европейской пчелы A. m. mellifera, обитающей в холодном климате Урала, позволяет проводить селекцию семей, хорошо адаптированных к экстремальным климатическим условиям.
Bibliography:Библиогр.: 5 назв.
ISBN:9785946219310